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对相机内外参的简单理解

内参:三个量,焦距,成像平面上X/Y方向上的平移,X/Y方向上各自的缩放比例(或者说fx,fy,cx,cy两个焦距,两个平移),他们可以组成一个内参矩阵K。

外参:两个量,相机从世界坐标系转换到相机坐标系的旋转R以及平移t

相机模型的推导

双目相机模型的推导

TOF(Time of Flight),直译为飞行时间法。它的工作原理是通过给被测目标连续发送光脉冲,然后在传感器端接收从物体返回的光信号,最后通过计算发射和接收光信号的飞行(往返)时间来得到被测目标的距离。 与超声波测距不同的是超声波测距对反射物体要求比较高,面积小的物体,如线、锥形物体就基本测不到,而TOF对被测物体要求的尺寸、面积等要求更低,测距精度高、测距远、响应快。 与3D结构光相比,TOF技术发射的不是散斑,而是面光源,因此在一定距离内,TOF的光信息不会出现大量的衰减。其优势在于工作距离更远,适用于手机后置镜头。

事实上,无人驾驶中的激光雷达中也可以用到TOF技术,而用于消费型电子产品中的TOF相机主要由光源、感光芯片、镜头、传感器、驱动控制电路以及处理电路等几部分关键单元组成,TOF相机包括发射照明模块和感光接收模块两个核心部分。

2)3D结构光(三维结构光)

3D结构光技术是通过近红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线,会因被摄物体的不同深度区域,而采集不同的图像相位信息,然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息,获得三维结构。 TrueDepth 采用的就是结构光技术,即一种光解码技术,将光线结构化,将光线投射到物体上,形成畸变,然后另一个摄像机对畸变进行捕捉,通过三角法测量原理获得三维成像,结构光方案功耗低、精度高,对于近距离人脸识别来说,具备应用优势。

径向畸变和切向畸变

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径向畸变:与相机中心点距离r有关,距离越远,畸变(变小/变大)越多。本质与透镜形状有关。

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切向畸变:沿着某个过一基点的向量方向上,与基点的垂直距离越大,畸变越大。本质与透镜的安装位置有关。

参考链接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52950141

图像金字塔

图像金字塔解决的问题是角点不具有方向性和尺度的弱点,《SLAM十四讲》page135,